Фото: pxhere.com
ИИ поможет со сбором налогов
Проект внедрения искусственного интеллекта для вовлечения в налоговый оборот объектов капитального строительства (ОКС), не поставленных на кадастровый учет, на аппаратном совещании, которое проходило 9 июня в правительстве Ленобласти, представил первый зампред правительства Ленобласти Роман Марков.
Простыми словами, искусственный интеллект исследует местность и определяет, поставлены ли на учет обнаруженные на ней объекты капитального строительства и начислены ли на них налоги. Основой для компьютерного зрения стал ортофотоплан (ОФП) – фотографический план местности, на котором представлена земная поверхность и объекты на ней с точной привязкой к заданной системе координат.
Работа по созданию ОФП в Ленинградской области ведется с 2019 года и будет завершена в 2025 году. ОФП в масштабе 1:500 населенных пунктов созданы на 100 % территории региона, ОФП в масштабе 1:2000 земель сельхозназначения – 100%, лесного фонда – 68%. Уже загружено и распознано 65 терабайт информации. Все ОФП загружаются в федеральную государственную информационную систему «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных».
«Хочу сказать, что наш проект был признан одним из лучших в России по созданию базы для формирования бюджета, определения налога на имущество и налога на землю. Мы прекрасно понимаем, что налог на землю и налог на имущество – это стабильные налоги, которые не зависят от экономической конъюнктуры. Это хорошая база для стабильно поступающей доходной части бюджета. Предлагаю этот программный продукт запускать в муниципальных образованиях и организовать контроль пополнения бюджетов», – отметил губернатор Александр Дрозденко.
За время использования системы в Ленинградской области в регионе распознано 925 тысяч или 87% объектов капитального строительства, из них 233 тысячи – зарегистрированные жилые дома. Около 240 тысяч распознанных объектов могут быть потенциально поставлены на учет на общую сумму неучтенных налогов порядка 200 млн рублей.
ИИ на службе у медиков
Искусственный интеллект помогает не только отслеживать неучтенные объекты, но и увеличивать точность диагностики ленинградским рентгенологам.
ИИ на этом направлении в Ленобласти начали внедрять с ноября 2023 года – сначала для анализа маммографических изображений, с декабря 2024 года – для анализа флюорографии, рентгена грудной клетки, компьютерной томографии грудной клетки и головного мозга.
Прошло всего ничего, но результаты уже впечатляют. Комитет цифрового развития Ленинградской области сообщил, что только в январе-мае 2025 года ИИ обработал более 21 тыс. медицинских изображений в медучреждениях региона. Из них в 5,7 тыс. случаев (27,5%) выявлены подозрения на заболевания различной степени тяжести, включая рак молочной железы, злокачественные новообразования в лёгких, инсульт, пневмонию и др.
Все такие изображения, выполненные в медучреждениях 47-го региона, попадают на хранение в Центральный архив медицинских изображений Ленобласти. В хранилище нейросети наносят разметку на снимках, выделяя участки с патологией, которые могут быть незаметны или недооценены при анализе рентгенологом. Это помогает повысить точность диагностического исследования, снизить риск пропуска заболевания даже на начальной стадии. Врач использует эти данные для описания исследований и формирования заключения, но принятие решения по диагностике всегда остаётся за лечащим врачом.
«Возможность внедрения таких ИИ-систем в реальную медицинскую практику позволяет совершенствовать высокотехнологичные разработки под постоянным контролем экспертов, а также приносить пользу системе здравоохранения и пациентам», – подчеркнул председатель комитета цифрового развития Ленобласти Андрей Сытник.[47]
По материалам Комитета общественных коммуникаций и Комитета цифрового развития Ленинградской области
